在图像处理中，恐怕大家最熟悉的就是对于图像的亮度和对比度调整了。
前面一定也有很多人写过这样的文章了，但是想把我的这个系列作一个完整的小结，我就再罗嗦一番了。
还是以24位色图像为例子，每种色彩都可以用0-255，一共256种深度来表示。如果我们把它画在一个二维坐标上，正好是一条直线。比如我们将像素的色深作为横坐标，输出色深作为纵坐标的画，正好是一条经过原点（0，0）的45度斜线。
那么很容易就可以写出它的直线方程：Out = In * 1 ，系数1就是对比度的概念.如果把条直线加上一个偏移量变成B，那么它的直线方程就成为：
前面一定也有很多人写过这样的文章了，但是想把我的这个系列作一个完整的小结，我就再罗嗦一番了。
还是以24位色图像为例子，每种色彩都可以用0-255，一共256种深度来表示。如果我们把它画在一个二维坐标上，正好是一条直线。比如我们将像素的色深作为横坐标，输出色深作为纵坐标的画，正好是一条经过原点（0，0）的45度斜线。
那么很容易就可以写出它的直线方程：Out = In * 1 ，系数1就是对比度的概念.如果把条直线加上一个偏移量变成B，那么它的直线方程就成为：
Out = In* 1 + (ab)
偏移量(ab)就是亮度的增量。
只要有初中的代数知识就很容易看出它满足一条直线方程：Y= A * X + B。但是，我们这里要处理的情况稍微有些不同，在图像处理中，对比度和亮度要分别对待。不能因为改变而改变亮度，因为我们习惯上把灰色（127，127）这一点作为中心点。
只要有初中的代数知识就很容易看出它满足一条直线方程：Y= A * X + B。但是，我们这里要处理的情况稍微有些不同，在图像处理中，对比度和亮度要分别对待。不能因为改变而改变亮度，因为我们习惯上把灰色（127，127）这一点作为中心点。
比如，我们加大了对比度，原来的直线A就变成如直线D所表示的，在改变了对比度的同时，也增加了亮度(ab)，而我们心目中的变化应该是入直线C那样。也就是说，我们把(127,127)这一点映射成了坐标系的原点。
那么我们就要把原来的直线公式修改成：Y=( X - 127 ) *A + B。A表示对比度，B表示亮度增量。我们验证一下：只要亮度增量 B＝0，无论怎么改变对比度 A，该直线始终通过中心点(127,127),也就是说改变对比度的同时，亮度没有改变。
由此，我们就可以推导出颜色的对比度亮度计算公式了：
那么我们就要把原来的直线公式修改成：Y=( X - 127 ) *A + B。A表示对比度，B表示亮度增量。我们验证一下：只要亮度增量 B＝0，无论怎么改变对比度 A，该直线始终通过中心点(127,127),也就是说改变对比度的同时，亮度没有改变。
由此，我们就可以推导出颜色的对比度亮度计算公式了：
NewRed= (OldRed -127 ) * A + 127＋ B
NewGreen = (OldGreen -127 ) * A + 127＋B
NewBlue = (OldBlue -127 ) * A + 127＋B
NewGreen = (OldGreen -127 ) * A + 127＋B
NewBlue = (OldBlue -127 ) * A + 127＋B