Cortex-A9物联网教学实验平台(型号:SeaIOT-A9-B),采用ARM架构三星四核处理器S5P4418,是Exynos4412的升级版,主频高达1.6Ghz,运行Android4.4操作系统。平台融合无线传感网、4G移动互联网、WiFi/BlueTooth无线局域网、GPS卫星定位网络、RFID射频网,集成板载流水灯、按键检测、AD采样、蜂鸣器蜂鸣的基础模块、拼接屏显示模块、步进电机、直流电机控制模块以及协调器模块等,是一套完整的物联网技术的教学开发平台。同时平台提供了完全开放的源码、详细的实验文档以及方便二次开发的SDK支持包,便于用户进行不同模式的学习、科研。
Ø 采用强大的Cortex-A9智能网关。硬件最新、最强、最完善,软件不断升级,接口功能历史空前强大。
Ø 模块化设计,应用形式多样:智能网关、传感器节点通过插针或插件方式与底板连接。节点采用供电与固定一体的巧妙安装方式,使用灵活,既可固定在实验箱底板上使用,也可单独取出,作为移动节点用于各种实训项目。
n LINUX 3.4.39和Android 4.4.2版本同时发布,用户更快、更准体验。
n 四核A9,主频可调,最大1.6GHz;支持流畅的2D/3D图形加速;支持H.264、MP4、JPEG硬件编解码,FULL-HD视频编解码;
n 内存:1GB DDR3,EMMC:8GB;
n 标配1024*600 IPS显示屏,具有HDMI和LVDS接口;5点触摸电容屏支持;1路CMOS CAMERA接口,支持500万像素OV5642;
n 1路模拟摄像头AVIN接口,支持PAL和NTSC制式;
n 1个1.5W喇叭,1个MIC和1路耳机接口;
n 2路USB2.0 USB-A座,1个MicroUSB OTG2.0接口;
n 6路UART:RS232 *2、TTL电平*4;
n 音量增减键各1个,1个复位按键,1个休眠唤醒按键;
n 支持10M/100M/1000M以太网,1个RJ45网络接口;
n 具有充电指示灯,MODEM工作状态灯,电源灯,系统指示灯;
n 1个标准TF卡座;1路CAN2.0现场总线;1路RS485现场总线;
n 集成WiFi/BT二合一通信模块;1个Mini PCIe 4G通讯模块接口;
n 板载典型的I2C、SPI、A/D、PWM等基本接口,排线引出;
n 支持安装4G通信通信、GPS定位模块、ZigBee通讯模块。
《无线传感器网络》部分典型实验 | |
基础实验: 实验一 ★建立一个简单的工程 实验二 通用数字I/O实验 实验三 OLED屏显示实验II(硬件SPI) 实验四 ★UART串口通讯实验 实验五 外部中断实验 实验六 AD单次采样实验 实验七 温度传感器实验 实验八 功耗模式实验 | 协议栈实验: ★TI GenericApp原程序再现; 基于GenericApp的数据传输实验; ★基于GenericApp温湿度节点与协调器的无线传输; GenericApp多节点与协调器的无线传输; GenericApp的树型网络拓扑建立实验; ★基于GenericApp的ZigBee节点数据采集与控制综合实验。 |
Andorid部分典型实验 | |
★1.S5P4418网关Andorid平台快速建立: 实验一 烧写uboot到SD卡 实验二 使用sdfuse烧写系统: 实验三 使用fastboot烧写系统 2.嵌入式Andorid开发环境的建立实验: 实验一 Android编译环境的安装:安装Linux主机环境、安装必要的软件包、安装合适的JDK、解压Android源码; 实验二 编译uboot 实验三 配置编译Linux内核 实验四 编译Android 3. Android系统的测试与使用 ★4. ANDROID(WINDOWS)开发环境建立: 实验一 JAVA环境建立,安装JDK 实验二 ECLIPSE安装 实验三 ANDROID SDK安装 实验四 ADT安装 实验五 创建、删除和浏览AVD(模拟器) | 5. LED项目实验: 整体架构分析;Android源码中编写硬件驱动;编写HAL层;编写JNI层;编写SERVICE层;编写app软件;代码编译与使用; 6. S5P4418 ANDROID的基础实验 应用程序组成、活动程序Activity、开发套件Widget、Layout布局;数据库使用实验;多线程;LED控制、ADC采样、按键检测、PWM蜂鸣器测试、串口通信实验、CAN数据通信,服务器-客户端网络编程; ★7. Android下ZigBee节点数据采集与控制: 温湿度、三轴加速度、颜色、光线、光敏、数字气压、继电器、遥控按键、火焰、雨滴、结露、RFID、振动、测距传感器、二氧化碳、空气质量等节点。 ★8. Android综合实验 实验一 基于3G传感数据网络通信实验 实验二 基于WiFi的数据网络通信实验 实验三 智能家居环境监控实训 |