人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。如何理解人工智能技术，人工智能目前研究那些内容，人工智能如何入门我们不妨往下看。
首先我们要知道，人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，当然人工智能研究还有更多领域，本文就不一一列举了。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。对于想要进入人工智能领域的小白来讲：一开始就接触到人工智能的研究是不现实的，但是却有很多技术和人工智能息息相关，是人工智能研究的基础和入门，在这里，我推荐朋友们不妨试着学习嵌入式、Python、物联网等和人工智能息息相关的基础领域，先学好这些人工智能的必要技术，再一步步通向人工智能学习之路是个不错的选择。
一、嵌入式如何入门
嵌入式之于人工智能，就好比我们之于自己的身体，用这句话形容嵌入式和人工智能的关系实在是再贴切不过了。那么嵌入式如何入门呢？
① 能看懂原理图
学校C51或CORTEX-M3开发板电路图分析
再在淘宝或信盈达购买1款自己感兴趣的电子产品（100-300元价位的），然后拆开，分析电路图。
这里我们需要了解基本的理论知识，像基本的微机原理，门电路、最小系统，嵌入式系统的运行原理都会在看懂电路图的过程掌握，从C51到M3/M4实践的过程中不断发现问题，不断解决问题，最终结果就是电路这块要过关。基本的理论知识必不可少，这里没有捷径，基础知识真的不能少。决定你高度的就是这些基础。了解还是知道由你决定！
② 能用C语言编程
除了必要的基本语法外，什么是结构体？什么是共用体？有什么区别？都是必须掌握的。具体来讲：最起码能独立编写30-60个例子程序。
1）函数数组指针10个；2）结构体10个；
3）链表10个； 4）常用算法10-30个程序。
每天2-3小时，1小时背会1个程序，1-2小时敲代码然后修改调试成功这个程序。2-3个月即可掌握。 注意必须动手敲代码！
C语言如何学习这里不再赘述，总之它非常非常重要。c++的话要知道什么是类？怎么定义，继承，接口，这些都要深刻理解，当然基本语法也是必须掌握的。
③ 掌握2-3款CPU
建议掌握最新最常用CPU例如：
3.1 ARM(Cortex-M3或Cortex-M4)、主流
3.2 飞思卡尔（车载领域用的最多）
3.3 MIPS系列（中国龙芯、北京君正）低功耗。
以上三个系列任选1-2个芯片即可。
买个电子产品例如点菜机+点菜机对应
CPU(CORTEX-M3)开发板，将点菜机所有功能在开发板上实现。
例如：点菜机界面、按键、通信等功能实现。
这就是一个逐步学习的过程，学校的C51我们都接触过，要想学习嵌入式掌握CPU必不可少。
④ 实践
一般来讲能看懂电路图，能用C语言编程、掌握2-3款CPU就算是嵌入式入门了，接下来就开始进行一些嵌入式Linux学习，像Linux内核、驱动、文件操作相对比较难理解，靠自学几乎不可能。实践是检验真理的唯一标准。对一个学嵌入式的新手来说，如果按教科书式的学法，上来就是一大堆指令、名词，学了半天还是搞不清这些指令起什么作用，也许用不了几天就会觉得枯燥乏味以至于半途而废。
所以学习与实践结合是一个很好的方法，边学习、边演练，循序渐进，这样用不了几次就能将所用到的指令理解、吃透、扎根于脑海，甚至“根深蒂固”。
由于文章篇幅限制，关于Python等其他和人工智能相关的技术不再赘述，感兴趣的朋友可以留言给我，我会给您一些专业的建议，下面我们通过与时俱进的信盈达公司，看看人工智能相关的课程有哪些？
二、信盈达人工智能相关的课程
① 嵌入式Linux
学习嵌入式Linux课程你会接触到嵌入式Linux下C语言、ARM-CortexM4、Linux系统、驱动、内核以及综合开发平台RK3399。不多介绍，嵌入式目前还是很火爆的。
② 物联网智能控制
系统的学习诸多串口、传感器、通信协议等，还有诸多物联网项目实战演练。难度适中，适合绝大多数人才。
③ Python+人工智能
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