人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。如何理解人工智能技术，人工智能目前研究那些内容，今后的发展趋势又是怎样的呢？
一、多Agent系统
多Agent系统是由分布在网络上的多个问题求解器松散耦合而成的大型复杂系统，这些问题求解器相互作用以解决由单一个体的能力知识所不能处理的复杂问题双层网络。多Agent系统的特点是：1.每一主体具有有限信息资源和问题求解能力，缺乏实现协作的全局观点。2.系统不存在全局控制，即控制分布知识与数据都是分散的。3.计算是异步执行的。目前，多Agent系统在人工智能算法、大数据分析决策有着不可替代的作用，也是未来人工智能研究的重点。
二、AI芯片
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC，目前IBM TrueNorth，寒武纪等能够实现高速、本地化运算的AI芯片还需2~3年成熟。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但目前还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。
三、感知计算/认知计算
视觉、语音识别识别率超过96%以上，感知层基础技术基本具备。无监督学习是人工智能的下一个风口，一旦技术成熟，将会大规模应用。自然语言处理（认知计算）是人工智能现阶段重点突破的技术，一旦突破，人工智能将会进入一个新的时代。目前在客服和机器人领域有较好应用。
四、足球机器人/人机交互技术
足球机器人系统的研究涉及非常广泛的领域，包括机械电子学、机器人学、传感器信息融合、智能控制、通讯、计算机视觉、计算机图形学、人工智能等等，吸引了世界各国的广大科学研究人员和工程技术人员的积极参与。更有意义的是，足球机器人在人工智能领域如何更好地模拟任何行为和决策起到了不可替代的作用。而人机交互技术与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。也指通过电极将神经信号与电子信号互相联系，达到人脑与电脑互相沟通的技术，可以预见，电脑甚至可以在未来成为一种媒介，达到人脑与人脑意识之间的交流，即心灵感应。这将是人工智能机器人更好地为人类服务的必要条件。
五、搜索技术/知识表示/规划方法
搜索技术(search technique)是用搜索方法寻求问题解答的技术。常表现为系统设计或达到特定目的而寻找恰当或最优方案的各种系统化的方法。当缺乏关于系统或这些参数的足够知识时，很难直接达到目的，诸如在博弈、定理证明、问题求解之类情形。因此，搜索技术也是人工智能的一个重要内容。
从一般意义上讲，知识表示就是为描述世界所做的一组约定，是知识的符号化、形式化或模型化；从计算机科学的角度来看，知识表示是研究计算机表示知识的可行性、有效性的一般方法，是把人类知识表示成机器能处理的数据结构和系统控制结构的策略。知识表示的主体主要指的是人(个人或集体)，有时也可能是计算机.如何让机器更好地进行决策，知识表示方法显得尤为重要。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，当然人工智能研究还有更多领域，本文就不一一列举了。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。对于想要进入人工智能领域的小白来讲：一开始就接触到人工智能的研究是不现实的，不妨试着学习嵌入式、Python、物联网等和人工智能息息相关的基础领域，先学好基本后再一步步通向人工智能学习之路是个不错的选择。信盈达给你平台，给你力量。
Python,是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库。Python已经凭借其简单易学、免费开源、高层语言等等特点成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。Python是自学好还是培训好，首先要弄清楚自学与培训的优劣势，再来详细对比。
【自学优势】：金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由。
【自学劣势】：自学消耗时间长，没有基础的话，自学是比较难得，相对于有一定基础的，一般都是在工作之余去学习，真的想把Python学好，小有成就，找到一份不错的工作，怎么也要一年半载。自学还需要强大的自制力，每天固定的坚持学习，但是遇到技术难点没有老师指点，容易走入死胡同，导致半途而废。最重要的一点自学没有项目经验，现在企业都是需要有项目经验的人才，自学完找工作会遇到一些难题。
【培训优势】：学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。专业的老师进行系统教学，遇到技术问题能迅速解决，同时会有针对性的项目来实战演练，能锻炼企业项目开发思路与技能，全面接触互联网大型企业网站开发流程，行业规范，制作标准。会有真实的项目经验，对找工作帮助很大。并且身边志同道合的小伙伴多，学习氛围更浓，可以互相帮助开拓思路。学习起来会更有动力，学习效果会更好。
【培训劣势】：相对于自学，培训是需要成本的，培训的费用一般是一万多左右。俗话说：时间就是金钱，从这一个角度来看，自学的优势反而不成立了，提前半年工作薪资也不止一万多了。
如果你基础不多，想要系统学习，建议还是选择培训班。培训班一般都是3-5个月。在选择培训班的时候，可以从师资、教学、项目、口碑、背景等等方面进行对比。现在有些培训机构是视频教学，这与自学区别不大，费用却比自学高，并且学习效果无法保障。所以想学好Python，一定要找一家全程面授的培训机构。全程面授的模式你有不懂得可以随时提出，更好的是多年行业经验的老师会跟你交流做项目的一些经验，让你提升更快。
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信盈达python课程内容分为六个阶段：
阶段一是Python语言（包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；
阶段二是Linux应用（包括Linux应用、服务器、数据库）；
阶段三是前端基础（包括html、css、js）；
阶段四是Python Web开发(包括Django框架和Flask web框架等）。
阶段五是Python 爬虫；
阶段六是人工智能。
此外，信盈达python课程在每个阶段都会有相应的项目实战，帮助学员们巩固所学知识，比如：五子棋游戏、当当网网站开发，股票数据爬虫、人脸识别等。
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